BR-agent
Помогает консультанту собрать документы бизнес-требований. Даёт слэш-команды, шаблоны и заготовки диаграмм, чтобы не начинать с чистого листа.
20 лет в рознице я занимался ценообразованием, ассортиментом и спросом. Теперь строю мультиагентные AI-платформы, которые работают внутри бизнес-процессов, а не в слайдах.
Обо мне
Ценовые и ассортиментные решения я знаю не по учебнику, а на данных реальных сетей.
Двадцать лет занимался тем, как магазины назначают цены и собирают полку, сначала внутри розницы (SPAR, «Магнит»), потом в консалтинге (SAS, GlowByte). Прошёл путь от аналитика до главного бизнес-архитектора.
Поэтому мои продукты закрывают настоящие задачи бизнеса, а не показывают технологию ради технологии. Сейчас проектирую мультиагентные платформы. Это оркестрация LLM-агентов внутри рабочих процессов, от ценовых правил до ассортиментных решений.
Проекты
Мультиагентные системы и прикладной AI, от ядра оркестрации до отраслевых решений для розницы.
Живое демо мультиагентной платформы с ассистентом «Напарник», где агенты, знания и процессы собраны в одном окне.
Открытая база знаний о том, как проектировать и встраивать в процессы корпоративные мультиагентные ИИ-платформы.
MCP-сервер, который чистит русский текст от ИИ-маркеров по правилам, чтобы он снова звучал живо.
Помогает консультанту собрать документы бизнес-требований. Даёт слэш-команды, шаблоны и заготовки диаграмм, чтобы не начинать с чистого листа.
Считает ценовые диапазоны товарной матрицы пятью методами (среди них шкала Стёрджеса, KDE и метод четырёх зон) и наглядно показывает результат.
Кейсы
Внедрения у ритейлеров, от ИИ-агентов до ценообразования и ассортимента.
ИИ-агенты и внедрения
Рекомендует ротацию ассортимента, считает квоты и оценивает финансовый эффект решений.
Настроил и кастомизировал text2sql-агента на базе открытого WrenAI, чтобы аналитики и бизнес-пользователи спрашивали данные обычным языком. Собрал семантическую модель данных и глоссарий бизнес-терминов и метрик по коммерческой и финансовой отчётности сети. Внедрял у крупнейшего ритейлера, часть правок ушла в их репозиторий.
Агент семантического поиска для международной FMCG-компании. Находит в корпоративных данных нужное по смыслу запроса, а не по точному совпадению слов.
Двенадцать самостоятельных концепций применения ИИ для международной FMCG-компании. Среди них подбор персонала, прогнозирование и генерация контента.
Провожу корпоративные обучения по использованию ИИ-агентов. Показываю, как встроить их в ежедневную работу команды.
Ценообразование и ассортимент
Провёл аудит функции ценообразования, собрал методологию «пирамида ценности» и подход к округлению цен, довёл до боевого пилота.
Построил модель эластичности спроса и оптимизатор цен под ограничения сети.
Внедрил автоматизацию регулярного ценообразования и промо, плюс очередь отправки цен от расчёта до кассы.
Для крупнейшего ритейлера собрал методологию базового набора коммерческих отчётов к переговорам с поставщиками.
Для крупнейшего ритейлера спроектировал бизнес-архитектуру, методологию и требования (функциональные и нефункциональные) к личному кабинету категорийного менеджера.
Публикации
Статьи, новости и пресс-релизы о мультиагентных платформах, ценообразовании и AI в рознице.
Контакты
Открыт к проектам, консультациям и партнёрству в AI для розницы.